Le projet TOCIO financé par la Région Bretagne (Inno R&D Collaborative) vise à proposer un service de prototypage d’objets connectés open-source de manière à expérimenter les objets connectés avec les usagers dans des délais les plus courts possibles.

Démarrage du projet

Novembre 2019

Durée d'intervention

2 ans (en cours)

Description

Le marché des objets connectés est très fluctuant notamment du fait d’une inadéquation entre les services/produits (coût, fonctionnalité, maintenance) et le besoin qui n’est pas assez précisé. On note ainsi énormément de besoins et paradoxalement une difficulté des demandeurs à déployer des objets connectés. Le projet TOCIO financé par la Région Bretagne (Inno R&D Collaborative) vise à proposer un service de prototypage d’objets connectés open-source rapide de manière à expérimenter dans des délais courts les objets connectés avec les demandeurs et usagers
L’expérimentation et l’analyse des usages permettront de vérifier :
  • • Le besoin réel,
  • • La technologie (capteurs, type de réseau, stockage/sécurité/traitement de la donnée),
  • • Le coût (modèle économique),
  • • la méthodologie de développement.

Approche méthodologique

Data Terra apporte son expertise dans (1) l’analyse des potentiels d’usage des données, (2) les méthodes d’enquête et de cartographie,(3) les volets éthique et sécurité liés à l’usage des données (4) les protocoles de contribution à la donnée.

  • • Réalisation d'enquêtes "usagers" auprès des parties prenantes pour les terrains d'expérimentation basée sur le parcours utilisateurs et la démarche centrée-usagers
  • • Modélisation systémique de la chaîne de production et d’utilisation des données produites par les objets connectés
  • • Analyse du cycle de vie des données produites par les objets connectés (production, partage, utilisation, visualisation et croisement avec d'autres données (open data, big data, self data)), en lien avec les besoins des demandeurs et des utilisateurs des terrains d'expérimentation
  • • Formulation des préconisations sur les aspects "usagers" décrivant les opportunités et les risques liés à la méthodologie de déploiement de capteurs (lien avec les aspects respect de la vie privée, acceptabilité), identification des modalités de gouvernance, de partage et de valorisation des données